Your Best App AdvisorL'IA maîtrisée pour votre entreprise
De la stratégie à la production, nous industrialisons l'IA avec rigueur. Zéro effet de mode, que de l'impact mesurable.
3.5x
ROI moyen constaté
<2%
Taux d'hallucination
55%
Gain de productivité
L'IA qui délivre, pas celle qui impressionne
72% des entreprises ont adopté l'IA, mais seules 26% l'ont industrialisée. Nous comblons cet écart.
Production
Overview
Assistants
Data Mesh
MLOps
Guardrails
Models in Prod
14
+3 this month
Faithfulness
96.2%
RAGAS score
P95 Latency
45ms
-30% vs baseline
Data Products
24
6 teams served
Chatbots & Assistants
Génération de contenu
RAG & Fine-tuning
IA pour le Code
Infrastructure IA
Anti-hallucination
Plateformes Data
Évaluation & MLOps
Nos expertises
Plusieurs expertises, un seul objectif : l'IA en production
Seules 12% des entreprises ont des pratiques MLOps matures. Nos expertises couvrent tout le cycle de vie IA pour industrialiser vos projets.
Intelligence Artificielle
Des modèles fiables, ancrés dans votre métier
Chatbots entraînés sur vos données, RAG pour la connaissance temps réel, fine-tuning pour la précision métier et guardrails anti-hallucination. Taux de fidélité supérieur à 95% sur les benchmarks RAGAS.
Planifier un audit IA→
Retours clients
Ils ont industrialisé leur IA avec nous
Des résultats concrets, mesurés en production — pas en démo.
Notre assistant RAG interne a réduit de 70% le temps de recherche documentaire. 200 collaborateurs l'utilisent au quotidien après seulement 3 mois de déploiement.
S
Sophie Martin
Directrice Data — Secteur Bancaire
Apvisor a architecturé notre plateforme de serving IA hybride. Résultat : latence divisée par 3, coûts cloud réduits de 40%, et souveraineté des données préservée.
T
Thomas Dubois
CTO — Industrie Pharmaceutique
Le passage d'un data lake monolithique à une architecture data mesh a transformé notre vélocité. Nos data products sont désormais consommés par 6 équipes en self-service.
A
Amina Benali
Chief Data Officer — Retail
Notre assistant RAG interne a réduit de 70% le temps de recherche documentaire. 200 collaborateurs l'utilisent au quotidien après seulement 3 mois de déploiement.
S
Sophie Martin
Directrice Data — Secteur Bancaire
Apvisor a architecturé notre plateforme de serving IA hybride. Résultat : latence divisée par 3, coûts cloud réduits de 40%, et souveraineté des données préservée.
T
Thomas Dubois
CTO — Industrie Pharmaceutique
Le passage d'un data lake monolithique à une architecture data mesh a transformé notre vélocité. Nos data products sont désormais consommés par 6 équipes en self-service.
A
Amina Benali
Chief Data Officer — Retail
Le taux d'hallucination de notre chatbot client est passé de 18% à 1.5% grâce à leur framework de guardrails. La confiance de nos utilisateurs a changé du tout au tout.
P
Pierre Leclerc
VP Produit — Assurance
Nos équipes de support traitent désormais 3x plus de tickets avec la même équipe. L'agent IA gère le niveau 1 avec un taux de résolution de 85% au premier contact.
F
Fatima El Mansouri
Directrice Support — SaaS B2B
Copilot interne + revue automatique : nos développeurs livrent 55% plus vite avec moins de bugs en production. Le ROI a été atteint en moins de 4 mois.
M
Marc Fontaine
VP Engineering — Fintech
Le taux d'hallucination de notre chatbot client est passé de 18% à 1.5% grâce à leur framework de guardrails. La confiance de nos utilisateurs a changé du tout au tout.
P
Pierre Leclerc
VP Produit — Assurance
Nos équipes de support traitent désormais 3x plus de tickets avec la même équipe. L'agent IA gère le niveau 1 avec un taux de résolution de 85% au premier contact.
F
Fatima El Mansouri
Directrice Support — SaaS B2B
Copilot interne + revue automatique : nos développeurs livrent 55% plus vite avec moins de bugs en production. Le ROI a été atteint en moins de 4 mois.
M
Marc Fontaine
VP Engineering — Fintech
L'observatoire IA d'Apvisor nous permet de prendre des décisions technologiques éclairées chaque semaine. C'est devenu un rendez-vous stratégique pour notre COMEX.
N
Nadia Rousseau
Directrice Stratégie — Groupe Média
Notre pipeline MLOps surveille 14 modèles en production avec détection de dérives automatique. Nous avons divisé par 5 le temps de réaction sur les incidents modèle.
K
Karim Haddad
Lead ML Engineer — E-commerce
Apvisor a le rare talent de parler stratégie au COMEX le matin et de déployer du code en production l'après-midi. Pas de slide inutile, que de la valeur livrée.
C
Claire Moreau
CEO — Scale-up IA
L'observatoire IA d'Apvisor nous permet de prendre des décisions technologiques éclairées chaque semaine. C'est devenu un rendez-vous stratégique pour notre COMEX.
N
Nadia Rousseau
Directrice Stratégie — Groupe Média
Notre pipeline MLOps surveille 14 modèles en production avec détection de dérives automatique. Nous avons divisé par 5 le temps de réaction sur les incidents modèle.
K
Karim Haddad
Lead ML Engineer — E-commerce
Apvisor a le rare talent de parler stratégie au COMEX le matin et de déployer du code en production l'après-midi. Pas de slide inutile, que de la valeur livrée.
C
Claire Moreau
CEO — Scale-up IA